杨泽宇，副教授，硕士研究生导师。于2021年6月在浙江大学控制科学与工程专业获工学博士学位。2019年9月至2020年3月在德国杜伊斯堡-埃森大学进行访学交流。曾获得浙江大学优秀毕业研究生、浙江大学争创优秀博士学位论文资助等。先后主持浙江省自然科学基金项目以及湖州市自然科学资金项目各1项；作为核心成员参与国家自然科学基金重点项目、科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、企业横向研发课题等10余项。目前已发表学术论文近20余篇，包括领域内顶级SCI期刊如IEEE汇刊（IEEE TII，IEEE TSMC, IEEE TIM）和IFAC会刊（JPC），授权国家发明专利3项。

研究方向：工业大数据分析与应用，基于数据驱动的过程监测，软测量建模及其应用，机器学习、统计学习、深度学习等方法研究。

科研项目：

[1] 浙江省自然科学基金项目（LQ22F030009）：基于流式变分贝叶斯的自适应质量预报建模及其应用，2022/01-2024/12，10万，主持

[2] 湖州市自然科学资金项目（2021YZ11）：面向流程工业数据的流式变分贝叶斯建模与自适应质量预报方法研究，2021/7-2023/6，4万，主持

[3] 国家自然科学基金重点项目（61833014）：面向故障诊断的流程工业大数据分析与分布式建模方法，2019/01-2023/12，284万，主要参与人

[4] 国家重点研发计划课题（2018YFC0808604）：氟化工过程设备协同管控与故障在线诊断技术研究，2018/08-2021/07，380万，主要参与人

[5] 国家自然科学基金优秀青年基金项目（61722310）：过程数据建模与应用，2018/01-2020/12，130万，主要参与人

[6] 国家自然科学基金面上项目（61673337）：基于分布式数据建模的工业过程关键性能指标预测与诊断，2017/01-2020/12，63万，主要参与人

[7] 浙江省自然科学基金杰出青年科学基金项目（LR18F030001）：工业大数据驱动的厂级过程建模与分析关键技术研究，50万，主要参与人

[8] 国家自然科学基金面上项目（61573137）：一类多阶段工业过程基于数据驱动的质量监测与故障诊断方法，2016/01-2019/12，64万，主要参与人

发表论文：

[1] Zeyu Yang, Zhiqiang Ge*, On Paradigm of Industrial Big Data Analytics: From Evolution to Revolution, IEEE Transactions on Industrial Informatics, doi: 10.1109/TII.2022.3190394, 2022. （SCI已在线发表，中科院一区，TOP 期刊）

[2] Zeyu Yang, Zhiqiang Ge*, Rethinking the Value of Just-In-Time Learning in the Era of Industrial Big Data, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(2): 976-985.（SCI检索，中科院一区，TOP 期刊）

[3] Zeyu Yang, Junhua Zheng, Zhiqiang Ge*, Lifelong Bayesian Learning Machines for Streaming Industrial Big Data, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2022, doi: 10.1109/TSMC.2022.3198833. （SCI已在线发表，中科院一区，TOP 期刊）

[4] Zeyu Yang, Zhiqiang Ge*, Industrial Virtual Sensing for Big Process Data based on Parallelized Nonlinear Variational Bayesian Factor Regression, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(10): 8128-8136.（SCI 检索，中科院二区）

[5] Zeyu Yang, Le Yao, Zhiqiang Ge*, Streaming parallel variational Bayesian supervised factor analysis for adaptive soft sensor modeling with big process data, Journal of Process Control, 2020, 85: 52-64.（SCI 检索，中科院二区）

[6] Zeyu Yang, Zhiqiang Ge*, Monitoring and prediction of big process data with deep latent variable models and parallel computing, Journal of Process Control, 2020, 92: 19-34.（SCI 检索，中科院二区）

[7] Zeyu Yang, Le Yao, Zhiqiang Ge*, A Novel Streaming Variational Bayesian Supervised Factor Analysis for Industrial Adaptive Soft Sensor Modeling, 12th Asian Control Conference (ASCC), IEEE, 2019, Fukuoka, Japan.（EI 检索，控制领域国际TOP会议）

[8] Zeyu Yang, Zhiqiang Ge*, Weiming Shao, and Le Yao, Nonlinear Variational Bayesian Factor Regression for Inferential Sensor Modeling, 8th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS), IEEE, 2019, Dali, China.（EI 检索，会议）

[9] Zeyu Yang, Peiliang Wang*, Xiaofeng Ye, Shuo Wang, Fault detection method based on margin statistics of generalized non-negative matrix factorization, 2017 Chinese Automation Congress, 2017, Jinan, China.（EI 检索，会议）

授权专利：

1. 葛志强，杨泽宇，宋执环，“一种基于流式变分贝叶斯有监督因子分析的自适应软测量方法”，授权发明专利，专利号：ZL201910421467.6

2. 葛志强，杨泽宇，“面向流式大数据的并行概率变分软测量建模方法”，授权发明专利，专利号：ZL201910426698.6

3. 王培良，叶晓丰，杨泽宇，“基于相关分析的阶段划分和故障检测方法”，授权发明专利，专利号：ZL201710683345.5

联系方式：yangzeyu@zjhu.edu.cn